resid是什么 resid的翻译

resid是残差的缩写，它是一个重要的统计学术语，用于衡量回归模型值与实际值之间的差异。定义：resid是指回归分析中，观察值与估计值之间的差异，即观察值减去估计值的差值，也叫残差（）。

resid是残差的缩写，它是一个重要的统计学术语，用于衡量回归模型值与实际值之间的差异。

1. 定义：resid是指回归分析中，观察值与估计值之间的差异，即观察值减去估计值的差值，也叫残差（residuals）。

2. 意义：resid可以用来衡量回归模型的拟合能力，如果残差小，说明模型能够很好地拟合数据，反之，如果残差大，说明模型不能很好地拟合数据。

3. 计算方法：resid = 观察值 - 估计值

4. 示例代码：

import numpy as np

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 假设有一组观察值

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

y = np.array([1, 3, 2, 5, 7, 8])

# 建立线性回归模型

model = LinearRegression()

model.fit(x.reshape(-1, 1), y)

# 计算残差

predictions = model.predict(x.reshape(-1, 1))

resid = y - predictions

print(resid)

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