状态机(FSM)是一种模型,用于表示和控制复杂的行为。它由一组状态、转换函数和输入/输出组成。它可以用于描述各种不同的系统,包括计算机系统、机器人、网络协议、电子设备、生物学系统等。
1. 状态:状态机的核心部分是状态,它代表着系统当前的状态。例如,一个状态机可能有三个状态:开始、运行和结束。
2. 转换函数:转换函数定义了状态之间的转换,它决定了状态机在何时从一个状态转换到另一个状态。例如,一个转换函数可能定义了从开始状态到运行状态的转换。
3. 输入/输出:输入/输出是状态机的另一个重要部分,它定义了状态机对外界信号的反应。例如,一个状态机可能会响应一个“开始”信号,并将其状态从开始状态转换到运行状态。
4. 代码示例:是一个使用Python语言实现的简单状态机的代码示例:
states = {
'start': 0,
'running': 1,
'end': 2
}
transitions = [
{'trigger': 'start', 'source': 'start', 'dest': 'running'},
{'trigger': 'stop', 'source': 'running', 'dest': 'end'}
]
def transition(state, trigger):
for t in transitions:
if t['trigger'] == trigger and t['source'] == state:
return states[t['dest']]
return state
current_state = states['start']
while current_state != states['end']:
print('Current state is %s' % current_state)
trigger = input('Input a trigger: ')
current_state = transition(current_state, trigger)
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