Apache Hadoop Standalone是一个用于在单台机器上运行Hadoop的简化版本,它没有使用分布式文件系统。它通常用于测试或学习目的。
1. 功能特性:Apache Hadoop Standalone具有许多功能,如MapReduce、YARN、HDFS、Spark等,可以帮助用户快速部署和使用Hadoop集群。
2. 架构:Apache Hadoop Standalone采用了传统的“master-slave”架构,其中master节点负责资源管理,而slave节点负责数据处理。
3. 优势:Apache Hadoop Standalone不需要安装和配置分布式文件系统,因此可以节省时间和精力,并且可以在单台机器上运行,这样就可以减少资源消耗。
4. 示例代码:是一个使用Apache Hadoop Standalone的MapReduce示例代码:
public class WordCount {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
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