swish是什么 swish的翻译

Swish是一种由微软开发的深度学习激活函数，它允许神经网络模型在输入和输出之间传递信息。它与ReLU不同，因为它使用S型函数来表示激活函数，而不是简单的阈值函数。

1. 功能：Swish功能是一种深度学习激活函数，它允许神经网络模型在输入和输出之间传递信息。

2. 优点：Swish有助于提高神经网络模型的性能，并且比ReLU更快地收敛。此外，它还可以帮助减少训练时间。

3. 缺点：Swish的缺点是它可能会导致神经网络模型的过拟合，因为它可能会更容易地拟合训练数据。

4. 代码示例：

import numpy as np

def swish(x):

return x * np.sigmoid(x)

# 输入

x = np.array([-1, 0, 1])

# 输出

y = swish(x)

print(y) # [-0.26894142 0. 0.73105858]

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