stacked是什么 stacked的翻译

Stacked是一种机器学习技术，它可以将多个分类器或回归器组合在一起，以产生更准确的。它通过使用一系列“基础”模型来构建一个更强大的模型，从而提高性能。

1. 基础模型：Stacked技术使用一系列基础模型，例如决策树、神经网络、支持向量机等，来构建一个更强大的模型。

2. 数据集：Stacked技术需要一个训练数据集，其中包含输入特征和目标变量。

3. 训练：首先，使用训练数据集训练基础模型，然后将这些模型的结果作为新的特征，并将其用于训练一个新的模型，该模型称为“stacked model”。

4. ：最后，使用stacked model对新的输入数据进行。

代码示例：

from sklearn.ensemble import StackingClassifier

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

from sklearn.svm import SVC

# define the base models

level0 = list()

level0.append(('knn', KNeighborsClassifier()))

level0.append(('svc', SVC()))

# define meta learner model

level1 = LogisticRegression()

# define the stacking ensemble

model = StackingClassifier(estimators=level0, final_estimator=level1, cv=5)

# fit the model on all available data

model.fit(X, y)

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