adamant是什么 adamant的翻译

Adamant是一种基于梯度下降的优化算法，用于训练神经网络。它是一种动量优化方法，可以有效地减少梯度更新中的抖动，并允许更快速、更稳定的学习过程。

1. 动量优化：Adamant使用动量优化来帮助改善梯度下降的性能。它将上一步的梯度更新与当前步骤的梯度更新相结合，从而减少抖动，并改善收敛速度。

2. 自适应学习率：Adamant使用自适应学习率，即根据每个参数的梯度大小调整学习率，以便更快地收敛到最佳参数集。

3. 权衡不同参数：Adamant可以根据每个参数的梯度大小来调整学习率，从而使得每个参数都能够得到合理的更新。

4. 简单易用：Adamant是一种简单易用的优化算法，可以轻松地实现，并且可以在TensorFlow和PyTorch中使用。

代码示例：

# Tensorflow

opt = tf.keras.optimizers.Adamant(learning_rate=0.001)

model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=opt, metrics=['accuracy'])

# Pytorch

optimizer = torch.optim.Adamant(model.parameters(), lr=0.001)

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