tianji是什么 tianji的翻译

Tianji是一款基于Python的机器学习库，它可以帮助开发者快速构建复杂的机器学习模型。数据预处理：Tianji提供了丰富的数据预处理工具，可以轻松地将原始数据转换成机器学习系统所需要的格式，如归一化、缺失值处理等。

Tianji是一款基于Python的机器学习库，它可以帮助开发者快速构建复杂的机器学习模型。

1. 数据预处理：Tianji提供了丰富的数据预处理工具，可以轻松地将原始数据转换成机器学习系统所需要的格式，如归一化、缺失值处理等。

代码示例：

from tianji.preprocessing import StandardScaler

scaler = StandardScaler()

X_train_scaled = scaler.fit_transform(X_train)

2. 机器学习模型：Tianji支持大量的机器学习模型，如分类、回归、聚类、特征选择等，可以快速构建出优秀的机器学习模型。

代码示例：

from tianji.model import LogisticRegression

clf = LogisticRegression()

clf.fit(X_train, y_train)

3. 超参数调优：Tianji提供了一系列的超参数调优方法，可以帮助开发者快速找到最佳的模型参数，从而提升模型性能。

代码示例：

from tianji.tuning import GridSearchCV

parameters = {'C':[0.5, 1.0, 2.0], 'penalty':['l1', 'l2']}

clf = GridSearchCV(LogisticRegression(), parameters)

clf.fit(X_train, y_train)

4. 模型评估：Tianji提供了多种模型评估方法，可以帮助开发者评估模型的性能，并进行模型优化。

代码示例：

from tianji.metrics import accuracy_score

y_pred = clf.predict(X_test)

accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)

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