Joblib是一个用于Python的快速,简单和可靠的持久性计算库。它允许用户将任何Python函数存储在文件中,并使用多核机器加速计算。
1. 功能:Joblib可以帮助用户保存和重新加载大型Python对象(如NumPy数组),而无需使用pickle。它还可以用于分布式计算,以便在多台机器上同时执行任务。
2. 优势:Joblib的优势在于它可以更快地加载和存储大型Python对象,因此可以更快地完成计算任务。此外,它还可以用于分布式计算,以便在多台机器上同时执行任务。
3. 安装:要安装Joblib,请使用pip命令:pip install joblib
4. 示例代码:
from joblib import Parallel, delayed
import multiprocessing
# what are your inputs, and what operation do you want to
# perform on each input. For example...
inputs = range(10)
def processInput(i):
return i * i
num_cores = multiprocessing.cpu_count()
results = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(processInput)(i) for i in inputs)
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