Cormorant是一种开源的自然语言处理(NLP)库,由Google AI团队开发。它主要用于文本分类、情感分析和关键字提取等任务。
1. 模型:Cormorant使用Transformer模型来进行文本分类,并支持BERT、GPT-2和XLNet等流行的预训练模型。此外,它还支持自定义模型,可以根据特定需求调整模型参数。
2. 训练:Cormorant支持多GPU训练,可以大大加快训练速度。此外,它还支持超参数优化,可以帮助用户找到最佳模型参数。
3. :Cormorant支持在线和离线,可以方便地部署在生产环境中。此外,它还支持多种API,可以轻松集成到各种应用中。
4. 代码示例:以下是使用Cormorant进行文本分类的示例代码:
# Load the data
from cormorant.data import TextClassificationDataset
dataset = TextClassificationDataset('path/to/data')
# Create a model
from cormorant.models import TransformerClassifier
model = TransformerClassifier(num_cl=len(dataset.labels))
# Train the model
model.fit(dataset, batch_size=32, epochs=10)
# Make predictions
predictions = model.predict(dataset)
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