krkr是什么 krkr的翻译

Keras（keras.io）是一个用于构建和训练深度学习模型的高级API。它可以在TensorFlow、Microsoft CNTK和Theano之上运行，并允许快速实现和试验不同的深度学习架构。

1. 支持多后端：Keras支持多个后端，包括TensorFlow、CNTK和Theano，可以根据需要轻松切换。

2. 快速原型：Keras使得构建和训练深度学习模型变得更加容易，可以快速构建原型，以便测试新想法。

3. 高级抽象：Keras提供了一个高级抽象层，可以让开发者更加容易地构建和训练深度学习模型。

4. 社区支持：Keras有一个活跃的社区，可以帮助开发者解决问题，并获得有关Keras的最新信息。

以下是一个使用Keras构建一个简单神经网络的代码示例：

from keras.models import Sequential

from keras.layers import Dense, Activation

model = Sequential()

model.add(Dense(units=64, input_dim=100))

model.add(Activation('relu'))

model.add(Dense(units=10))

model.add(Activation('softmax'))

model.compile(loss='categorical_crossentropy',

optimizer='sgd',

metrics=['accuracy'])

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