cnhnb是一种基于Pytn的自然语言处理库,它可以帮助开发者更快速地实现文本分析、情感分析、关键词提取等功能。文本分析:cnhnb提供了一系列文本分析工具,如分词、词性标注、命名实体识别等,可以帮助开发者对文本进行精准的分析。
cnhnb是一种基于Pytn的自然语言处理库,它可以帮助开发者更快速地实现文本分析、情感分析、关键词提取等功能。
1. 文本分析:cnhnb提供了一系列文本分析工具,如分词、词性标注、命名实体识别等,可以帮助开发者对文本进行精准的分析。
2. 情感分析:cnhnb提供了丰富的情感分析工具,可以帮助开发者快速提取文本中的情感特征,并将其转化为数字形式。
3. 关键词提取:cnhnb提供了一系列关键词提取工具,可以帮助开发者快速提取文本中的重要信息,并将其转化为数字形式。
4. 代码示例:下面是使用cnhnb进行文本分析的一个示例代码:
from cnhnb import TextAnalyzer
text = '我今天很开心'
yzer = TextAnalyzer()
result = yzer.yze(text)
print(result)
# 输出:[('我', 'r'), ('今天', 't'), ('很', 'd'), ('开心', 'a')]
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