Langzi 是一个开源的机器学习库,由Python编写而成。它可以帮助开发者快速构建、调试和部署机器学习模型。功能:Langzi提供了一系列的工具,可以帮助开发者构建、调试和部署机器学习模型,包括数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估等。
Langzi 是一个开源的机器学习库,由Python编写而成。它可以帮助开发者快速构建、调试和部署机器学习模型。
1. 功能:Langzi提供了一系列的工具,可以帮助开发者构建、调试和部署机器学习模型,包括数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估等。
2. 使用方法:Langzi支持Python API,可以直接在Python代码中调用Langzi的函数来构建机器学习模型。
3. 社区支持:Langzi有一个活跃的社区,可以帮助开发者解决问题,并且提供文档和示例代码。
4. 代码示例:是一个使用Langzi构建机器学习模型的示例代码:
from langzi import Model
# 创建模型
model = Model()
# 设置超参数
model.set_hyperparameters(learning_rate=0.01, num_epochs=10)
# 训练模型
model.fit(X_train, y_train)
#
y_pred = model.predict(X_test)
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