chinaaet是一个基于TensorFlow的中文自然语言处理(NLP)框架。它可以帮助开发者快速构建、调试和部署NLP应用程序。
1. 模型支持:chinaaet支持各种最新的中文NLP模型,包括BERT、ERNIE、XLNet、RoBERTa等,并提供预训练模型,可以快速进行模型训练和测试。
2. 功能支持:chinaaet支持中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、文本分类等多种NLP功能,可以满足不同的应用场景。
3. API支持:chinaaet提供Python和JavaScript两种API,可以方便地将NLP模型集成到Web应用中,以满足实时的NLP需求。
4. 代码示例:以下是使用chinaaet进行中文分词的代码示例:
python from chinaaet import Tokenizer tokenizer = Tokenizer() text = '今天天气很好' tokens = tokenizer.cut(text) print(tokens) # 输出:['今天', '天气', '很', '好']
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